Recentemente, uma pesquisa identificou 276 expressões faciais em gatos que convivem com outros animais e pessoas. Através da coleta de dados, será possível catalogar essas expressões em uma IA, que poderá determinar padrões faciais comuns de linguagem entre os animais.
Segundo o pesquisador Daniel Mills, do grupo de pesquisa responsável pelo estudo, as expressões dos gatos são mais ricas do que imaginamos, e a IA tem uma boa capacidade de classificação de imagens. Mills é um dos autores do estudo que identificou 276 combinações distintas de movimentos musculares faciais em gatos, publicado na revista Behavioural Processes.
Utilizando a IA, seria possível aprender muito sobre o que os animais estão tentando nos dizer. Cada tipo de miado, movimento de orelha e abertura de pálpebras podem representar uma forma de linguagem. Uma abordagem seria ensinar a IA a identificar características específicas, como a posição da orelha, que já é conhecida por ser importante para certas emoções. Outra abordagem é permitir que a IA crie suas próprias regras de classificação, o que traria novos insights para o estudo.
Além dos gatos, a IA também está sendo utilizada para analisar as expressões de cães e cavalos. Os pesquisadores estão esperançosos de que essa abordagem possa fornecer novas maneiras de entender a comunicação dos animais e também contribuir para o bem-estar animal.
Por exemplo, a IA poderia ser usada para examinar os rostos das vacas em busca de sinais de dor enquanto elas se aglomeram para ordenhar. Isso permitiria um exame diário de saúde para verificar o quão felizes estão os animais.
Essa pesquisa mostra como a IA pode auxiliar na compreensão da comunicação animal e oferecer novas perspectivas para o estudo do comportamento e bem-estar dos animais de estimação. Além disso, abre caminho para futuras pesquisas e descobertas nessa área.
